사이버네틱 뉴스룸: 말과 자동차

레지날드 추아

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로봇 저널리즘의 미래에 대해 많은 이야기가 있었습니다. Reuters에서는 다르게 생각합니다. 우리는 그것이 사이버네틱하다고 생각합니다.

그게 무슨 뜻인가요? 질문부터 시작해 보겠습니다. 말과 자동차 중 어느 것이 더 나은 교통 수단입니까?

상황에 따라 다릅니다. 장거리를 빠른 속도로, 상대적으로 편안하게 이동하고 싶다면 자동차가 압도적으로 승리합니다. 그러나 계곡을 탐험하고 싶거나 강을 건너고 싶거나 앞의 험준한 지형에만 집중할 필요가 없다면 말이 훨씬 더 나은 선택입니다.

양쪽 모두 뭔가를 테이블에 가져옵니다. 어느 쪽도 다른 쪽보다 완전히 우월하지 않습니다.

기계와 인간, 뉴스도 마찬가지다. 뉴스 편집실에서 기계는 몇 가지 일을 매우 잘 수행합니다. 즉, 지치지 않고 빠른 속도로 요구에 따라 데이터를 분석하고 선별합니다. 반면 인간은 올바른 질문을 하고, 뉴스 판단을 내리며, 맥락을 이해하는 데 능숙합니다. 또는 반대로 말하면 – 매우 일반적으로 – 기계는 나쁜 기사를 쓰고 언론인은 엄청난 양의 데이터로 인해 어려움을 겪습니다.

이것이 바로 로이터가 "사이버네틱 뉴스룸"을 구축하고 있는 이유입니다. 즉, 한 쪽이 다른 쪽의 이류 버전이 되도록 요구하는 대신 더 나은 저널리즘을 추진하기 위해 최고의 기계 기능과 인간의 판단력을 결합하는 것입니다.

이 여정의 마지막 단계로 우리는 추세, 변칙, 주요 사실을 식별하고 기자가 작성해야 하는 새로운 기사를 제안함으로써 인간 저널리즘을 강화할 수 있는 Lynx Insight라는 내부 도구를 개발하고 있습니다. 이 플랫폼은 Reuters 저널리스트가 프로그래밍한 알고리즘과 함께 대규모의 자동화된 데이터 선별을 사용하여 단순한 기계적 보고를 넘어 직원이 추구할 수 있는 새로운 데이터 중심 관점을 적극적으로 제공합니다.

Lynx Insight를 통해 우리는 뉴스룸 자동화의 미래가 기계를 사용하여 기사를 작성하는 것보다 기계를 사용하여 데이터를 마이닝하고 통찰력을 찾아 언론인에게 제시하는 데 있다고 장담합니다. 이는 기계에 올바른 질문을 하고 답변을 평가하는 데 있어 우리 뉴스룸의 스마트함을 활용하여 훨씬 더 나은 저널리즘을 훨씬 더 빠르게 추진합니다.

우리는 처음에 시장 범위에서 플랫폼을 출시할 예정이며, 여기서 Lynx Insight는 뉴스 가치가 있는 항목에 대해 방대한 양의 Thomson Reuters 구조화된 금융 데이터를 샅샅이 조사할 것입니다. 이는 시장 데이터의 패턴을 분석하여 로이터 기자에게 가치 있는 정보를 제공할 것이며, 기자는 독창적이고 투자 가능한 뉴스와 통찰력을 창출하고 쏟아지는 사실로부터 더 큰 의미를 제공할 수 있습니다.

따라서 시스템은 복잡성과 깊이가 쌓이는 간단한 통찰력을 생성하기 시작합니다. 실제 작동 방식에 대한 실제 예는 다음과 같습니다.

- Johnson & Johnson JNJ의 주가는 21:01 GMT에 0.68% 상승한 $132.07을 기록했습니다.

- Johnson & Johnson은 지난 달 S&P 500 제약 부문을 1.9% 앞섰습니다. 같은 기간 S&P 500에 비해 3.8% 부족했습니다.

- 존슨앤드존슨을 담당하는 애널리스트 23명 중 추천 내역은 '적극 매수' 또는 '매수' 12명, '보유' 8명, '매도' 또는 '적극 매도' 3명입니다.

- 지난해 최장 연속 플러스 행진은 2017년 9월 28일까지 10거래일이다.

- 2018년 2월 22일까지 3개월 동안 회사 내부자는 2,017만 달러 상당의 주식을 판매했습니다(간접 보유 주식 처분 제외). 2018년 2월까지 내부자는 5,509만 달러 상당의 주식을 판매했습니다.

- 뉴저지주 뉴브런스윅에 본사를 둔 존슨앤드존슨(Johnson & Johnson)은 톰슨 로이터(Thomson Reuters) 데이터를 기반으로 14명의 분석가의 평균 추정에 따르면 결과를 보고할 때 매출이 9.2% 증가한 193억 9400만 ​​달러를 기록할 것으로 예상됩니다.

- 현재 J&J의 최고 판매 3개 의약품은 레미케이드(63억2000만달러), 인베가서스테나/서스테나(25억7000만달러), 자이티가(25억1000만달러)다.

앞으로 Lynx Insight는 스포츠 데이터(경기 미리 보기 및 마무리 지원, 부상 보고서 생성, 리그 순위 작성) 또는 데이터 기반 스토리 작성의 이점을 누릴 수 있는 기타 모든 분야로 확장될 수 있습니다. 또한 보다 맞춤화되거나 개인화된 콘텐츠를 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어 개별 사용자에게 맞춤화된 시장 보고서를 작성하는 데 사용될 수 있습니다.